如果您使用Google AdWords进行广告系列，您可能已经知道它的一大技巧：质量级别或质量得分。不再那么广为人知的是，Instagram 等社交网络也在其广告中使用非常相似的指标。
了解Instagram 的质量评分（也称为“相关性评分”）的工作原理是成为这个社交网络上广告之王的关键之一。提高 因此，今天我将告诉您 Instagram 相关性分数是什么、它隐藏在哪里以及如何让它对您有利。
增加 Instagram 相关性分数
Instagram 相关性得分是多少？您为什么要提高自己的相关性得分？
相关性得分是一个指标，根据广告在目标受众中的成功程度来衡量 Instagram（和 Facebook）上广告的质量水平。该指标是 truemoney 数据 成功管理帐户的关键，因为所有其他指标都间接依赖于它。让我解释一下：
在决定广告相对于其竞争对手的展示量时，Instagram 会考虑相关性得分。也就是说，如果有多个品牌针对特定目标受众推出了广告，那么Instagram 上质量水平较高的品牌将获得更多展示机会。这是因为网络的目标是支持改善用户体验的内容，其中包括广告。
Instagram 质量得分还决定了广告的每次点击费用。尽管网络本身没有提供太多关于如何计算每次点击成本的信息，但可以合理地假设它也使用它来支持它认为质量更高的广告商。
通过增加展示次数和减少点击次数，较高的相关性得分将为您的广告带来更好的效果。
此外，Instagram 上的质量得分可以作为优化广告的指南。通过分析评分最高的广告的常见元素并将其组合起来，您可以快速有效地改进您的广告系列。
我如何知道我的相关性得分？
Instagram 的相关性得分的值从 1（不太相关）到 10（非常相关）。以前，这是一个“内部”指标，计算广告的位置时会考虑该指标，但广告商自己无法看到。最近这种情况发生了变化，现在更加透明。您可以通过转到“广告系列”并点击广告管理器中的“广告”来检查您的广告系列。
该指标仅针对展示次数为 500 次或以上的广告计算，因为Instagram使用效果数据来计算质量得分。确切的参数根据您为广告设置的目标而有所不同，但主要取决于两个因素：
积极反馈：Instagram 期望看到广告的用户采取所需操作的次数，例如分享广告、点赞、访问您的网站等。
负面反馈：Instagram 预计看到广告的用户会产生负面反应的次数，例如隐藏广告或表示他们不想再看到您品牌的任何广告活动。
除了总体得分以及正面和负面评论的预期水平之外，在广告管理器中，您还可以看到您的广告与竞争对手的质量水平及其随时间变化的比较。当然，因为 Instagram 的相关性得分可能会发生变化……在下一节中，我将解释提高相关性得分的技巧。
提高 Instagram 质量水平的 7 个技巧
微调您的目标。需要记住的一个非常重要的事实是，Instagram 上的相关性得分 无限假期：为什么你的公司会给你无限假期？ 始终是根据广告所针对的受众来计算的。该受众群体的定义越好，您就越有可能为他们提供完全符合他们需求的东西。例如，“18 至 34 岁的西班牙人”这样的受众群体非常弱，“居住在大城市的 18 至 34 岁的西班牙女性”这样的受众群体较好，而“18 至 34 岁的西班牙女性”这样的受众群体较好。居住在大城市、热爱山地运动并从事冒险运动的年龄”将是极好的。当然，请注意不要太过分：您需要足够多的受众才能使活动有意义。
保管好副本和图像。“一张图片胜过一千个文字”这句话在 Instagram 上体现得 b2b 传真线索 最为真实。因此，首先要完善的是广告形象。一般适用于 Instagram 帐户的提示也适用于您的广告：寻找能讲述故事且色彩大胆的清晰图片。至于文案，您需要清楚地解释您提供的内容以及为什么广告所针对的受众可能会感兴趣。
更新您的广告。根据社交网络本身的说法，Instagram 质量得分的用途之一是指示何时更改广告。而且无论它们有多好，随着时间的推移，目标受众已经看到它们并开始厌倦。因此，如果您发现自己的质量水平正在下降，那么就该进行整容了。
让您的广告看起来不像广告。21世纪的用户已经厌倦了广告，他们系统性地拒绝一切听起来像平常广告的东西。此外，Instagram 上的审美比任何其他社交网络都更受重视。因此，发挥您的创造力，不要落入常见的广告陈词滥调。
包括号召性用语。“好吧，非常好，现在怎么办？”如果你想提高广告的效果，你就必须握住用户的手，轻轻地告诉他们要去哪里。也就是说，在广告中加入与目标相关的号召性用语，例如“查看我们的目录”或“立即购买”。这个简单的细节可以成倍地提高广告效果，并随之提高 Instagram 上的相关性得分。
进行 A/B 测试。您已经知道营销人员有点像科学家：为了获得经过验证的结果，我们必须进行实验。对于 Instagram 上的质量得分，有两种不同的方法来测试您的广告：对两个不同的受众群体使用同一广告，或对同一受众群体使用两个不同的广告。一次测试单个变量（例如副本、图像颜色或用户位置）是最有效的。为了获得可靠的结果，请在比较之前让您的广告积累至少数百次展示。坚持使用能给您带来最佳结果的变量，然后尝试下一个变量……一生如此。